Estudi amb dades pròpies
Com veu la IA les pimes de Barcelona
Hem analitzat 240 webs de petits negocis de Barcelona, de vuit sectors, amb el motor del nostre analitzador gratuït «Com et veu la IA?». Mesurem com de fàcil li ho posa cada web a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity per trobar i entendre el negoci. Sense preguntar a cap IA: tot surt del que es pot comprovar a la mateixa web.
Gerard Bori · SimplicallyLes xifres clau
- 58/100és la nota mitjana: la probabilitat estimada que la IA trobi i entengui aquestes webs. Només el 7 % arriba a 80 i més de la meitat (54 %) es queda per sota de 60.
- 48 %no té fitxa d'empresa en dades estructurades (schema.org): la IA ha de deduir de la pàgina quin negoci és, on és i com contactar-hi.
- 42 %no diu en quina ciutat o barri és, ni al títol, ni al titular, ni a la descripció.
- 9 %tanca la porta a tots els robots d'IA al seu robots.txt. Gairebé totes (17 de les 19 que vam rellegir) només deixen entrar Google i Bing.
La conclusió: la porta sol ser oberta, però a dins la IA hi troba poques dades fiables. Les webs treuen un 93/100 en visibilitat i només un 36/100 en exactitud.
Quins sectors li ho posen més fàcil a la IA
Salut (64), comerç (63) i allotjament (62) van al davant; restauració (53) i immobiliàries (53) tanquen la llista. Nota mitjana de cada sector sobre 100, amb 30 webs per sector: les diferències de menys de 8 punts entre dos sectors poden ser casualitat.
- Clíniques i salut64/100
- Comerç de proximitat63/100
- Hotels i allotjaments62/100
- Estètica, perruqueries i gimnasos57/100
- Oficis i tallers55/100
- Despatxos professionals54/100
- Restaurants, bars i cafeteries53/100
- Immobiliàries53/100
Com es reparteixen les notes
- Alta (80-100)7 %
- Mitjana (60-79)39 %
- Baixa (40-59)40 %
- Molt baixa (0-39)14 %
On perden punts: les quatre notes
L'estimació és la mitjana de quatre notes de 0 a 100. Cadascuna aplega diverses comprovacions.
- Visibilitat93Hi poden entrar i llegir-la? robots.txt, noindex, sitemap, text que es llegeix sense JavaScript i un títol que diu què fas i on.
- Exactitud36Té dades fiables? Fitxa d'empresa a schema.org, dades de contacte que coincideixen, dates recents i llms.txt.
- Estructura45S'entén? Preguntes freqüents, un titular clar, una pàgina per servei, enllaços interns i descripció.
- Autoritat56Hi ha senyals de fora? Antiguitat del domini, Wikidata, Viquipèdia, perfils enllaçats, https i programes al dia.
| Sector | Nota | Visib. | Exact. | Estruct. | Autor. | Sense fitxa | Amb llms.txt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Salut | 64 | 92 | 41 | 60 | 61 | 40 % | 31 % |
| Comerç | 63 | 93 | 44 | 53 | 62 | 40 % | 43 % |
| Allotjament | 62 | 96 | 45 | 45 | 61 | 43 % | 39 % |
| Estètica | 57 | 91 | 37 | 44 | 53 | 40 % | 25 % |
| Oficis | 55 | 92 | 31 | 45 | 52 | 50 % | 21 % |
| Despatxos | 54 | 91 | 32 | 41 | 50 | 50 % | 7 % |
| Restauració | 53 | 91 | 33 | 33 | 54 | 50 % | 23 % |
| Immobiliàries | 53 | 94 | 28 | 38 | 53 | 70 % | 3 % |
| Total | 58 | 93 | 36 | 45 | 56 | 48 % | 24 % |
El que hem trobat
Sense fitxa d'empresa per a la IA
El 48 % no té dades estructurades d'empresa (Organization o LocalBusiness de schema.org) a la portada. I només el 8 % té la fitxa completa, amb adreça, telèfon i horari.
Què cal fer: Afegir una fitxa LocalBusiness amb nom, adreça, telèfon, horari i perfils. És un bloc de codi que no es veu a la pàgina i que els cercadors i la IA llegeixen directament.
Una de cada 11 tanca la porta a la IA
El 9 % de les webs que vam poder llegir tanca el seu robots.txt a tots els robots excepte els que anomena. Gairebé totes (17 de les 19 que vam rellegir) fan servir la mateixa plantilla, que només deixa entrar Google i Bing: així queden fora els robots de ChatGPT, Claude, Perplexity i Gemini. Comptant també les que tanquen només algun robot, el 11 % en bloqueja almenys un. La resta tenen la porta oberta.
Webs que tanquen el pas a cada robot
- OAI-SearchBot (ChatGPT)9 %
- Claude-SearchBot (Claude)9 %
- PerplexityBot (Perplexity)9 %
- Google-Extended (Gemini)11 %
- GPTBot (OpenAI)11 %
- ClaudeBot (Anthropic)11 %
Què cal fer: Revisar el robots.txt i comprovar si el que hi ha és una decisió o un ajust que venia per defecte. Tancar els robots que entrenen models és una opció legítima; tancar els de cerca et deixa fora de les respostes dels assistents.
No diuen on són
El 42 % no anomena cap ciutat ni barri al títol, al titular o a la descripció, i el 45 % no diu alhora què fa i on. Per a un assistent que respon «on hi ha un bon fisio a Gràcia?», això és just el que necessita llegir. A més, el 11 % mostra menys de 150 paraules sense executar JavaScript, que és com llegeixen la pàgina els robots d'IA.
Què cal fer: Un títol com «Fisioteràpia esportiva a Gràcia, Barcelona» i el text principal escrit a la mateixa pàgina, no carregat després amb JavaScript.
El que ajuda la IA, a mitges
Una de cada 4 (24 %) ja té llms.txt, el resum pensat per als assistents (alguns plugins de SEO ja el creen sols). Però només el 16 % respon preguntes freqüents a la portada, el 27 % no té descripció per als cercadors i el 15 % no té mapa del lloc (sitemap.xml).
Què cal fer: Publicar un sitemap.xml i un llms.txt senzill (què fas, on, serveis i contacte) i afegir a la portada les preguntes que els clients fan sempre, amb la seva resposta.
Senyals de web descuidada
El 29 % de les webs amb alguna data no en mostra cap de l'últim any (ni al sitemap ni a la pàgina) i el 23 % de les que posen l'any al peu en té un d'anterior al 2025. El 20 % de les que repeteixen telèfon o codi postal no els té iguals a la fitxa, la pàgina i l'avís legal. El 16 % deixa veure programes que ja no reben arranjaments de seguretat, un altre 13 % carrega plugins de WordPress sense actualitzar i el 6 % no fa servir connexió segura.
Què cal fer: Que la web mostri que és viva (dates, any del peu, novetats), posar les mateixes dades de contacte a tot arreu i mantenir al dia el gestor de continguts i els seus plugins.
Gairebé invisibles fora de la seva web
Només el 5 % és a Wikidata amb la seva web oficial i el 11 % té algun article de la Viquipèdia (en català, castellà o anglès) que l'enllaci. El 26 % no enllaça cap perfil a xarxes. La meitat dels dominis que publiquen la data de registre té més de 14 anys.
Què cal fer: Que altres parlin de tu: perfils enllaçats des de la web, directoris del sector, associacions, premsa local i, si compleixes els seus criteris, una fitxa a Wikidata.
Cinc coses que qualsevol pime pot fer aquesta setmana
1. Mira com et veu la IA
Passa la teva web per l'analitzador gratuït: en un minut veus què et falta i per què importa.
2. Posa la teva fitxa d'empresa
Un bloc LocalBusiness amb nom, adreça, telèfon, horari i perfils.
3. Revisa el teu robots.txt
Que deixi entrar els robots de cerca dels assistents, si vols sortir a les seves respostes.
4. Digues què fas i on
Al títol i al text de la portada, escrit a la pàgina.
5. Les mateixes dades a tot arreu
El mateix nom, adreça i telèfon a la web, a Google i als directoris.
Metodologia
Dades obertes i com citar-lo
Pots fer servir aquestes xifres i l'arxiu de dades per sector (llicència CC BY 4.0) citant la font amb un enllaç a aquesta pàgina.
Descarregar les dades (CSV)Com citar-lo
Simplically (2026). Com veu la IA les pimes de Barcelona. https://simplically.com/ca/estudi-ia-pimes-barcelona/
Dades dels negocis: © col·laboradors d’OpenStreetMap, amb llicència ODbL.
- Quines webs
- Negocis de vuit sectors dins del terme municipal de Barcelona amb la seva web apuntada a OpenStreetMap (dades del 10 de novembre del 2026): 3.598 punts del mapa. Vam treure les cadenes i franquícies (1.063 punts del mapa: amb marca registrada, amb el mateix domini en més d'un punt de la província de Barcelona o amb una adreça que és la fitxa d'un local dins de la web d'una cadena), els perfils de xarxes i plataformes (TheFork, Booking…) i les webs públiques. Van quedar 2.452 webs, i d'aquestes en vam sortejar a l'atzar 30 per sector (sorteig amb llavor fixa, 20261110: es pot repetir). Tot i així, pot quedar alguna marca coneguda amb un sol local al mapa.
- Quantes
- Vam visitar 332 webs: 240 es van analitzar, 23 tancaven la porta a tots els robots al seu robots.txt (no les vam obrir) i 69 no es van poder analitzar (web caiguda, adreça antiga, error del servidor o repte antirobots). Cada web que fallava es va substituir per la següent del sorteig del seu sector. Les que tancaven la porta a tots els robots no tenen nota, però sí que compten en les xifres de robots (19 es van rellegir a mà el 10 de novembre del 2026).
- Com
- Amb el mateix motor de l'analitzador «Com et veu la IA?», en local, el 10 de novembre del 2026. Una sola visita per web i una web cada vegada, amb pauses: la pàgina apuntada al mapa (gairebé sempre la portada), robots.txt, llms.txt, el sitemap, l'avís legal i poca cosa més, sense demanar res que el seu robots.txt tanqui. Fora de la web vam consultar Wikidata, la Viquipèdia i el registre del domini (RDAP). La comprovació «és a OpenStreetMap» no compta, perquè totes les webs en surten.
- Què no mesura
- No pregunta a cap IA: és una estimació feta amb dades que es poden comprovar, no el que respon cada assistent avui. No mira ressenyes, perfils de Google, premsa ni directoris, i només analitza una pàgina de cada web.
- Límits
- Són negocis que algú ja va apuntar al mapa amb la seva web, així que segurament estan una mica més al dia que la mitjana: la foto real probablement és pitjor. El total dona el mateix pes als vuit sectors (no està ponderat per quants negocis hi ha de cadascun). Marge d'error (95 %): uns ±7 punts en els percentatges del total i fins a ±18 en els de cada sector. Els dominis .es no publiquen la data de registre (sense dada).
- Privacitat
- Només webs d'empreses. No publiquem ni assenyalem cap negoci, i els resultats web a web no es comparteixen ni es fan servir per contactar amb ningú.
I la teva web? Analitza-la gratis
La mateixa anàlisi de l'estudi, per a la teva web, en un minut: nota, cada factor mesurat i com millorar-lo.