Estudio con datos propios
Cómo ve la IA a las pymes de Barcelona
Hemos analizado 240 webs de pequeños negocios de Barcelona, de ocho sectores, con el motor de nuestro analizador gratuito «¿Cómo te ve la IA?». Medimos lo fácil que cada web se lo pone a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity para encontrar y entender el negocio. Sin preguntar a ninguna IA: todo sale de lo que se puede comprobar en la propia web.
Gerard Bori · SimplicallyLas cifras clave
- 58/100es la nota media: la probabilidad estimada de que la IA encuentre y entienda estas webs. Solo el 7 % llega a 80 y más de la mitad (54 %) se queda por debajo de 60.
- 48 %no tiene ficha de empresa en datos estructurados (schema.org): la IA tiene que deducir de la página qué negocio es, dónde está y cómo contactar.
- 42 %no dice en qué ciudad o barrio está, ni en el título, ni en el titular, ni en la descripción.
- 9 %cierra la puerta a todos los robots de IA en su robots.txt. Casi todas (17 de las 19 que releímos) solo dejan entrar a Google y Bing.
La conclusión: la puerta suele estar abierta, pero dentro la IA encuentra pocos datos fiables. Las webs sacan un 93/100 en visibilidad y solo un 36/100 en exactitud.
Qué sectores se lo ponen más fácil a la IA
Salud (64), comercio (63) y alojamiento (62) van por delante; restauración (53) e inmobiliarias (53) cierran la lista. Nota media de cada sector sobre 100, con 30 webs por sector: las diferencias de menos de 8 puntos entre dos sectores pueden ser casualidad.
- Clínicas y salud64/100
- Comercio de proximidad63/100
- Hoteles y alojamientos62/100
- Estética, peluquerías y gimnasios57/100
- Oficios y talleres55/100
- Despachos profesionales54/100
- Restaurantes, bares y cafeterías53/100
- Inmobiliarias53/100
Cómo se reparten las notas
- Alta (80-100)7 %
- Media (60-79)39 %
- Baja (40-59)40 %
- Muy baja (0-39)14 %
Dónde pierden puntos: las cuatro notas
La estimación es la media de cuatro notas de 0 a 100. Cada una junta varias comprobaciones.
- Visibilidad93¿Pueden entrar y leerla? robots.txt, noindex, sitemap, texto que se lee sin JavaScript y un título que dice qué haces y dónde.
- Exactitud36¿Tiene datos fiables? Ficha de empresa en schema.org, datos de contacto que coinciden, fechas recientes y llms.txt.
- Estructura45¿Se entiende? Preguntas frecuentes, un titular claro, una página por servicio, enlaces internos y descripción.
- Autoridad56¿Hay señales de fuera? Antigüedad del dominio, Wikidata, Wikipedia, perfiles enlazados, https y programas al día.
| Sector | Nota | Visib. | Exact. | Estruct. | Autor. | Sin ficha | Con llms.txt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Salud | 64 | 92 | 41 | 60 | 61 | 40 % | 31 % |
| Comercio | 63 | 93 | 44 | 53 | 62 | 40 % | 43 % |
| Alojamiento | 62 | 96 | 45 | 45 | 61 | 43 % | 39 % |
| Estética | 57 | 91 | 37 | 44 | 53 | 40 % | 25 % |
| Oficios | 55 | 92 | 31 | 45 | 52 | 50 % | 21 % |
| Despachos | 54 | 91 | 32 | 41 | 50 | 50 % | 7 % |
| Restauración | 53 | 91 | 33 | 33 | 54 | 50 % | 23 % |
| Inmobiliarias | 53 | 94 | 28 | 38 | 53 | 70 % | 3 % |
| Total | 58 | 93 | 36 | 45 | 56 | 48 % | 24 % |
Lo que hemos encontrado
Sin ficha de empresa para la IA
El 48 % no tiene datos estructurados de empresa (Organization o LocalBusiness de schema.org) en la portada. Y solo el 8 % tiene la ficha completa, con dirección, teléfono y horario.
Qué hacer: Añadir una ficha LocalBusiness con nombre, dirección, teléfono, horario y perfiles. Es un bloque de código que no se ve en la página y que los buscadores y la IA leen directamente.
Una de cada 11 cierra la puerta a la IA
El 9 % de las webs que pudimos leer cierra su robots.txt a todos los robots salvo los que nombra. Casi todas (17 de las 19 que releímos) usan la misma plantilla, que solo deja entrar a Google y Bing: así quedan fuera los robots de ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini. Contando también las que cierran solo algún robot, el 11 % bloquea al menos uno. Las demás tienen la puerta abierta.
Webs que cierran el paso a cada robot
- OAI-SearchBot (ChatGPT)9 %
- Claude-SearchBot (Claude)9 %
- PerplexityBot (Perplexity)9 %
- Google-Extended (Gemini)11 %
- GPTBot (OpenAI)11 %
- ClaudeBot (Anthropic)11 %
Qué hacer: Revisar el robots.txt y comprobar si lo que hay es una decisión o un ajuste que venía por defecto. Cerrar los robots que entrenan modelos es una opción legítima; cerrar los de búsqueda te deja fuera de las respuestas de los asistentes.
No dicen dónde están
El 42 % no nombra ninguna ciudad ni barrio en el título, el titular o la descripción, y el 45 % no dice a la vez qué hace y dónde. Para un asistente que responde «¿dónde hay un buen fisio en Gràcia?», eso es justo lo que necesita leer. Además, el 11 % enseña menos de 150 palabras sin ejecutar JavaScript, que es como leen la página los robots de IA.
Qué hacer: Un título como «Fisioterapia deportiva en Gràcia, Barcelona» y el texto principal escrito en la propia página, no cargado después con JavaScript.
Lo que ayuda a la IA, a medias
Una de cada 4 (24 %) ya tiene llms.txt, el resumen pensado para los asistentes (algunos plugins de SEO ya lo crean solos). Pero solo el 16 % responde preguntas frecuentes en la portada, el 27 % no tiene descripción para los buscadores y el 15 % no tiene mapa del sitio (sitemap.xml).
Qué hacer: Publicar un sitemap.xml y un llms.txt sencillo (qué haces, dónde, servicios y contacto) y añadir a la portada las preguntas que los clientes hacen siempre, con su respuesta.
Señales de web descuidada
El 29 % de las webs con alguna fecha no enseña ninguna del último año (ni en el sitemap ni en la página) y el 23 % de las que ponen el año en el pie tiene uno anterior a 2025. El 20 % de las que repiten teléfono o código postal no los tiene iguales en la ficha, la página y el aviso legal. El 16 % deja ver programas que ya no reciben arreglos de seguridad, otro 13 % carga plugins de WordPress sin actualizar y el 6 % no usa conexión segura.
Qué hacer: Que la web muestre que está viva (fechas, año del pie, novedades), poner los mismos datos de contacto en todas partes y mantener al día el gestor de contenidos y sus plugins.
Casi invisibles fuera de su web
Solo el 5 % está en Wikidata con su web oficial y el 11 % tiene algún artículo de Wikipedia (en castellano, catalán o inglés) que la enlace. El 26 % no enlaza ningún perfil en redes. La mitad de los dominios que publican su fecha de registro tiene más de 14 años.
Qué hacer: Que otros hablen de ti: perfiles enlazados desde la web, directorios del sector, asociaciones, prensa local y, si cumples sus criterios, una ficha en Wikidata.
Cinco cosas que cualquier pyme puede hacer esta semana
1. Mira cómo te ve la IA
Pasa tu web por el analizador gratuito: en un minuto ves qué te falta y por qué importa.
2. Pon tu ficha de empresa
Un bloque LocalBusiness con nombre, dirección, teléfono, horario y perfiles.
3. Revisa tu robots.txt
Que deje entrar a los robots de búsqueda de los asistentes, si quieres salir en sus respuestas.
4. Di qué haces y dónde
En el título y en el texto de la portada, escrito en la página.
5. Datos iguales en todas partes
El mismo nombre, dirección y teléfono en la web, en Google y en los directorios.
Metodología
Datos abiertos y cómo citarlo
Puedes usar estas cifras y el archivo de datos por sector (licencia CC BY 4.0) citando la fuente con un enlace a esta página.
Descargar los datos (CSV)Cómo citarlo
Simplically (2026). Cómo ve la IA a las pymes de Barcelona. https://simplically.com/estudio-ia-pymes-barcelona/
Datos de los negocios: © colaboradores de OpenStreetMap, con licencia ODbL.
- Qué webs
- Negocios de ocho sectores dentro del término municipal de Barcelona con su web apuntada en OpenStreetMap (datos del 10 de noviembre de 2026): 3598 puntos del mapa. Quitamos las cadenas y franquicias (1063 puntos del mapa: con marca registrada, con el mismo dominio en más de un punto de la provincia de Barcelona o con una dirección que es la ficha de un local dentro de la web de una cadena), los perfiles de redes y plataformas (TheFork, Booking…) y las webs públicas. Quedaron 2452 webs, y de ellas sorteamos al azar 30 por sector (sorteo con semilla fija, 20261110: se puede repetir). Aun así, puede quedar alguna marca conocida con un solo local en el mapa.
- Cuántas
- Visitamos 332 webs: 240 se analizaron, 23 cerraban la puerta a todos los robots en su robots.txt (no las abrimos) y 69 no se pudieron analizar (web caída, dirección antigua, error del servidor o reto anti-robots). Cada web que fallaba se sustituyó por la siguiente del sorteo de su sector. Las que cerraban la puerta a todos los robots no tienen nota, pero sí cuentan en las cifras de robots (19 de ellas se releyeron a mano el 10 de noviembre de 2026).
- Cómo
- Con el mismo motor del analizador «¿Cómo te ve la IA?», en local, el 10 de noviembre de 2026. Una sola visita por web y una web cada vez, con pausas: la página apuntada en el mapa (casi siempre la portada), robots.txt, llms.txt, el sitemap, el aviso legal y poco más, sin pedir nada que su robots.txt cierre. Fuera de la web consultamos Wikidata, Wikipedia y el registro del dominio (RDAP). La comprobación «está en OpenStreetMap» no cuenta, porque todas las webs salen de allí.
- Qué no mide
- No pregunta a ninguna IA: es una estimación hecha con datos que se pueden comprobar, no lo que responde cada asistente hoy. No mira reseñas, perfiles de Google, prensa ni directorios, y solo analiza una página de cada web.
- Límites
- Son negocios que alguien ya apuntó en el mapa con su web, así que seguramente están algo más al día que la media: la foto real probablemente es peor. El total da el mismo peso a los ocho sectores (no está ponderado por cuántos negocios hay de cada uno). Margen de error (95 %): unos ±7 puntos en los porcentajes del total y hasta ±18 en los de cada sector. Los dominios .es no publican su fecha de registro (sin dato).
- Privacidad
- Solo webs de empresas. No publicamos ni señalamos ningún negocio, y los resultados web a web no se comparten ni se usan para contactar a nadie.
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